+7 (777) 501-95-00 Telegram
AI Recognition · Ритейл

Видеоаналитика для ритейла:
видит покупателя, а не только товар

Сколько людей зашло, сколько купило, где в зале задерживаются, а где проходят мимо — камеры магазина могут отвечать на эти вопросы автоматически, без опроса кассиров и охраны.

150+ реализованных объектов в Европе

ЗАЛ · LIVE
зона А · высокий трафик касса · очередь 3 чел.
Проблема и решение

Трафик есть, а куда он уходит — неизвестно

Как обычно

Магазин не знает, сколько людей реально зашло и сколько из них купили, какие зоны зала работают, а какие пустуют, и сколько теряется на очередях на кассе.

С видеоаналитикой DKS

Система считает посетителей, строит тепловые карты по залу, отслеживает очереди на кассе — и превращает это в отчёты, на основе которых можно менять выкладку и расписание кассиров.

Возможности

Что умеет система

Подсчёт посетителей

Точный трафик по часам, дням и точкам продаж — база для расчёта конверсии из трафика в чек.

Тепловые карты зала

Визуализация того, какие зоны магазина притягивают внимание, а какие покупатели обходят стороной.

Анализ очередей на кассе

Автоматический алерт, когда очередь превышает норму — сигнал открыть дополнительную кассу.

Демография зала

Агрегированная оценка пола и возрастных групп по потоку — без идентификации личности, для планирования ассортимента.

Контроль потерь

Детекция подозрительных сценариев в торговом зале и на кассе — сигнал для службы безопасности.

Интеграция с кассой

Сопоставление трафика и чеков — реальная конверсия по каждой точке продаж, а не оценка на глаз.

Как это работает

Три шага до запуска

1

Аудит торговой точки

Выезд инженера, определение зон контроля и точек установки камер в зале и на кассах.

2

Внедрение

Установка или донастройка камер, развёртывание аналитики, интеграция с кассовой системой.

3

Запуск и обучение

Обучение управляющего и персонала, настройка регулярных отчётов и алертов.

Для кого

Где это окупается быстрее всего

Сети магазинов и супермаркетов
Торговые центры
Аптечные сети
Шоу-румы и салоны
Кейс

Как это выглядит на реальном объекте

Сеть магазинов

Розничная сеть в Алматы: выкладка пересмотрена по данным трафика, очереди на кассе — под контролем

Сеть магазинов не могла объяснить, почему одни точки продаж работают лучше других при похожем трафике. DKS внедрил видеоаналитику с тепловыми картами и анализом очередей на нескольких точках.

2-3 нед.
аудит → запуск
↑ конверсия
в зонах с новой выкладкой
↓ очереди
на кассах в пик
«Впервые увидели не просто цифру продаж, а что происходит в зале до кассы.» — Управляющий сетью магазинов
* Кейс собран по типовому проекту DKS. Точные цифры и цитата подлежат согласованию с клиентом перед публикацией.
Вопросы

Частые вопросы

Система идентифицирует личность посетителя?+
Нет, аналитика работает с агрегированными и обезличенными данными — подсчёт и категории, без распознавания и хранения лиц конкретных людей.
Подходит для одной точки или только для сети?+
Подходит для любого масштаба — от одного магазина до сети с централизованной аналитикой по всем точкам.
Нужны специальные камеры?+
В большинстве случаев подходят существующие камеры с достаточным разрешением — проверяем на аудите.
Сколько стоит внедрение?+
Зависит от площади зала, количества камер и точек продаж. Присылаем расчёт после аудита — обычно в течение 1 дня.
Похожие решения

Что ещё внедряет DKS

Хотите видеть, что реально происходит в вашем торговом зале?

Бесплатный аудит точки продаж и расчёт внедрения — в течение 1 дня.

Читайте по теме в блоге

Видеоаналитика на производстве: как AI распознаёт нарушения техники безопасности →