DocMind AI — ИИ-поиск по документам компании: ответ с указанием источника
Интеллектуальная система управления корпоративными знаниями с верификацией источников данных. Вы спрашиваете обычными словами, получаете ответ по своим документам и видите, откуда он взят. Права доступа учитываются. AI готовит материал, решение принимает человек. Есть уже реализованный проект.
Сроки хранения закреплены в политике информационной безопасности. Ответ подготовлен на основе действующей редакции документа.
«…фрагмент оригинального текста, на котором основан ответ…»
У DocMind AI есть реализованный проект
Это не концепт и не демо-стенд: проект уже реализован. Мы приходим к вам с реальным опытом запуска, а не с презентацией обещаний.
Обсудить реализованный проект →Рабочее внедрение
Решение развёрнуто и используется в рабочей среде.
Отработанная схема запуска
Подготовка → пилот → масштабирование, с критериями приёмки, согласованными до старта.
Детали — на встрече
Подробности проекта обсуждаем при личной встрече или демонстрации.
Что это стоит бизнесу
Документы рассеяны между десятками систем, папок и реестров.
Время
Часы уходят на поиск нужного документа и проверку, действует ли он сейчас.
Точность
Устаревшая редакция или пропущенное требование ведут к неверному решению, спору или штрафу.
Устойчивость
Знание живёт в головах отдельных людей. Уходит человек, уходит и знание.
Почему не подходит обычный AI-чат. Нет источника: ответ звучит уверенно, но проверить его нельзя. Нет разграничения доступа: сотрудник может увидеть то, что ему не положено. Данные уходят наружу: конфиденциальные документы покидают периметр компании.
Как это работает
Вопрос
Сотрудник пишет вопрос обычным языком в корпоративном портале.
Проверка прав
Платформа определяет, к каким документам у него есть доступ.
Поиск
Ищет только в разрешённых источниках и действующих редакциях.
Ответ
Цитата, документ, редакция и ссылка на оригинал. Сотрудник принимает решение.
Что получает бизнес
Польза измеряется в работе сотрудников, а не в красивых обещаниях.
Время
Ответ за минуты вместо ручного поиска по папкам и системам.
Меньше ошибок
Ответы опираются только на действующие утверждённые редакции.
Контроль
Журнал аудита показывает, кто, когда и к каким данным обращался.
Прозрачность решений
Видно, на каком документе и фрагменте основан каждый ответ.
Для компаний, где много документов и высокая цена ошибки
Принцип работы одинаков в любой отрасли, где сотрудники работают с документами. Ниже — типовые сценарии.
Не нашли свою отрасль? Расскажите о задаче — подберём сценарий под ваши документы.
Что умеет платформа
Модули подключаются под ваш сценарий. Готовность каждого маршрута подтверждается отдельно в рамках пилота.
Поиск по ВНД
Вопрос на естественном языке — ответ только из действующих утверждённых редакций с цитатой, фрагментом и ссылкой на оригинал. Права доступа проверяются до выдачи результата.
Актуализация ВНД
Новое регуляторное требование поступает в систему — DocMind AI находит затронутые внутренние нормативные документы и готовит перечень необходимых изменений. Решение о правках остаётся за ответственным лицом.
Управляемая Wiki
Черновик → рецензирование → публикация и индексация. При изменении исходного документа статья автоматически помечается устаревшей, ответственный получает уведомление.
Extract — данные из документов
Структурированный результат с привязкой каждого поля к фрагменту оригинала. Поля с неопределёнными значениями отмечаются для ручной проверки, после подтверждения — экспорт.
KYC и моделирование BNPL
KYC для юридических лиц и ФЛП: платформа собирает данные из разрешённых источников и готовит досье, финальную проверку выполняет человек. BNPL — расчёт по детерминированным формулам без генерации данных AI.
Обработка почты
Согласованные ящики (Legal, Info, Quality) обрабатываются по отдельным профилям: проверка вложений, выявление дублей, классификация по теме и проект ответа. Автоматической отправки нет. Доступ к ящикам контролируется правами: не каждый пользователь видит все профили.
Анализ разговоров контакт-центра
Запись проходит проверку на соответствие правилам обработки. Локальное распознавание речи без передачи данных вовне, категории обращений и резюме разговора, переход к конкретному фрагменту записи как к доказательству. Готовность каждого маршрута подтверждается отдельно перед внедрением.
AI-помощник
Чат с разрешёнными источниками: отвечает только на основе согласованных корпоративных источников и даёт ссылку на фрагмент оригинала.
Media-обзоры
Согласованный реестр источников определяет, какие материалы обрабатываются. AI-резюме чётко отделено от фактического содержания, интерпретацию выполняет человек.
Как устроены ключевые модули
Везде действует один принцип: AI готовит материал, решение принимает человек.
Управляемая база знаний Wiki
Черновик
Автор создаёт черновик статьи. Материал доступен только автору и назначенным рецензентам и не публикуется до завершения проверки.
Рецензирование
Независимый рецензент проверяет содержание, источники и актуальность. Замечания возвращают статью автору, одобрение открывает путь к публикации.
Публикация и индексация
После одобрения статья публикуется и индексируется для поиска. Система фиксирует версию, дату и ответственное лицо.
Отзыв и устаревание
При изменении исходного документа статья автоматически отмечается как устаревшая. Ответственный получает уведомление, материал остаётся доступным с отметкой до обновления.
Извлечение данных из документов (Extract)
Проект и схема
Определяются целевые документы, структура выходных полей и формат схемы данных.
Правила обработки
Настраиваются правила распознавания полей, приоритеты источников и условия обработки для каждого типа документа.
Структурированный результат
Платформа формирует результат с привязкой каждого поля к фрагменту оригинального документа.
Проверка и экспорт
Поля с неопределёнными значениями отмечаются для ручной проверки. После подтверждения человеком — экспорт в нужном формате.
Обработка почты
Входящая почта
Согласованные ящики Legal, Info и Quality обрабатываются по отдельным профилям. Платформа проверяет вложения на соответствие форматам, выявляет дубли и классифицирует письма по теме. Доступ к ящикам контролируется правами.
Подготовка результата
Формируется структурированный итог: категория, ключевые данные, проект ответа. Подготовка ответа не означает автоматической отправки: решение об отправке принимает ответственное лицо после проверки содержания.
Контроль на каждом шаге
Права проверяются до обработки каждого запроса: модуль не открывает документы вне прав пользователя — даже при техническом наличии файла.
SSO и права на уровне объекта
Единый вход через корпоративного провайдера. Доступ к модулю не открывает все документы — права настраиваются на уровне конкретного объекта.
Проверка файлов до обработки
Каждый файл проверяется до начала обработки — некорректные или запрещённые материалы не попадают в систему.
Privacy Gate
Фильтрует персональные и конфиденциальные данные перед передачей модели.
Журнал аудита
Все действия фиксируются: кто, когда и к каким данным обращался. Полный лог поддерживает внутренние проверки и требования регуляторов.
Платформа не отправляет, не утверждает и не изменяет документы без подтверждения. Критерии приёмки определяются до начала пилота — это условия успеха, а не заранее заявленные показатели.
Контроль качества и надёжность
Каждое утверждение платформы можно проверить, а критические действия невозможно выполнить без человека.
Ссылки на источники
Каждый ответ содержит ссылку на документ, редакцию и фрагмент. Пользователь видит первоисточник и проверяет его самостоятельно.
Механизм. Проверки доступа выполняются до обработки каждого запроса: модуль не открывает документы вне прав пользователя, даже при техническом наличии файла.
Журнал аудита сохраняет все запросы и ответы.
Решение за человеком
Платформа не отправляет, не утверждает и не изменяет документы без подтверждения.
Механизм. Подтверждение перед действием, журнал изменений, невозможность автоматического выполнения критических операций.
Восстановление состояния после сбоя без потери решений.
Критерии приёмки
Критерии определяются до начала пилота. Это условия успеха, а не заранее обещанные показатели.
Механизм. Явные ошибки и поля с неопределёнными значениями отмечаются отдельно и передаются на ручную проверку.
Приёмка подтверждается отдельно для каждого сценария.
Архитектура и оборудование
Каждый запрос проходит четыре уровня. Схема редактируемая и адаптируется под вашу организацию.
Портал
Единая точка входа для сотрудников.
Серверный шлюз
Проверка ролей для каждого запроса.
Очереди и хранилища
Обработка документов в изолированной среде.
Модели
Локальные модели и внешний маршрут только по корпоративной политике.
Интеграции
Развёртывание и оборудование
Изолированная среда обработки
Очереди и хранилища обрабатывают документы в изолированной среде. Каждый файл проверяется до начала обработки.
Локальные модели
Распознавание речи в контакт-центре выполняется локальной моделью без передачи данных вовне. Внешний маршрут моделей включается исключительно по корпоративной политике.
Адаптация под организацию
Нативная редактируемая схема позволяет адаптировать архитектуру под нужды организации и подключить существующие системы.
Серверное оборудование
Состав и мощность зависят от сценариев, объёма документов и числа пользователей. Определяем их вместе с вами на этапе подготовки, до подключения источников.
Как начать
Этап 1 · Подготовка
Согласуем сценарий, источники и права доступа.
Этап 2 · Пилот
Подключаем источники, проводим приёмку по заранее заданным критериям.
Этап 3 · Масштабирование
Расширяем на новые подразделения после успешного пилота. Агентные задачи только в планах развития платформы.
Эффект измеряем на ваших данных, а не обещаем заранее. Критерии приёмки определяем до старта пилота.
ИИ-поиск по документам компании: ответ, а не список файлов
Корпоративный поиск по внутренним нормативным документам, регламентам, договорам и базе знаний. Сотрудник спрашивает обычными словами и получает ответ, который можно проверить.
Вопрос обычными словами
Не нужно знать название файла или точную формулировку. Платформа ищет по смыслу в разрешённых источниках.
Только действующие редакции
Ответ строится на актуальных версиях документов, а не на устаревших копиях из архива и чатов.
Проверяемый ответ
Каждый ответ содержит цитату, документ, редакцию и ссылку на оригинал. Сотрудник проверяет первоисточник сам.
Подробнее о том, как устроен и на что смотреть при выборе: Поиск по документам с ИИ — разбор на блоге DKS. Для сервисных и ремонтных процессов смотрите также DKS ТОиР.
Получить консультацию по DocMind AI
Расскажите о задаче — покажем демонстрацию и обсудим первый пилот
Частые вопросы
Связанные продукты
Продукты DKS интегрируются между собой для создания единой платформы управления
Обсудим вашу задачу?
Подберём процесс для пилота и покажем результат на ваших документах. Готовы поделиться метриками и опытом реализованного внедрения.
DKS COMPANY